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主題一、AMD Ryzen AI PC:CNN + LLM模型應用
掌握AMD Ryzen AI平台建置與應用實戰
從零開始打造專屬的AI PC
課程結合理論與實務,讓學員不僅能理解AI模型的底層運作,更能即刻上手LLM(RAG)部署實作,打造高效能、低延遲、隱私保護的AI本地解決方案。
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主題二、人工智慧模型加速技術
專為初學者規劃|有助架構AI加速技術完整學習脈絡
人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南,課程主軸以ROCm平台為核心,帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構,逐步建立在ROCm架構下的開發環境,並理解其效能與特性。
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AMD人才培訓課程 |
課程名稱 |
講師 |
課程日期 |
時數 |
報名連結 |
AI應用啟航:CNN與LLM模型基礎
與AMD Ryzen AI PC介紹 |
黃彥勲 老師 |
數位自學 |
1 |

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AMD Ryzen AI PC:CNN + LLM應用攻略 |
黃彥勲 老師 |
9/30 |
2 |
已開班 |
10/14 |
2 |
已開班 |
11/17 |
2 |

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人工智慧模型加速技術:GPU基礎篇 |
蘇家輝 老師 |
數位自學
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1 |
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人工智慧模型加速技術:GPU進階篇 |
蘇家輝 老師 |
9/30 |
2 |
已開班 |
10/31 |
2 |
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11/21 |
2 |
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◆ 課程說明及諮詢窗口
- 主辦單位:AMD_ITRI聯合實驗室
- 舉辦地點:工研院中興院區21館/線上webex會議室/雲端自學(請依實際上課通知為主)
- 報名方式:點選上方報名連結或前往「產業學習網」搜尋課程名稱,即可進行線上報名。
◆ 課程洽詢:
03-5913417 謝小姐 VHsieh@itri.org.tw
03-5915497 沈先生 itri536505@itri.org.tw
◆ 備註說明
- 本系列課程皆為免費參訓,歡迎善用資源,敬請踴躍報名學習!
- 學員完成數位自學課程報名後,將於5個工作天內收到觀看網址及開通帳密的信件通知,收到信件後,即可在30天內不限次數的觀看與自主學習。
- 建議學員同主題的數位自學與實體/線上同步課程一起報名,以達最佳的學習效果與實作體驗。
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